[{"nom_colonne":"indecence_energetique_renove","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"indecence_energetique_renove (BDNB name: indecence_energetique_renove)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"volume_brut","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"volume_brut (BDNB name: volume_brut)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m3","index":false,"libelle_metier":"Volume brut","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"volume_brut"}, 
 {"nom_colonne":"batiment_groupe_id","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"batiment_groupe_id (BDNB name: batiment_groupe_id)","type":"VARCHAR(22)","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"code_departement_insee","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"code_departement_insee (BDNB name: code_departement_insee)","type":"VARCHAR(2)","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":true,"libelle_metier":null,"modalite_enum":["01","02","03","04","05","06","07","08","09","10","11","12","13","14","15","16","17","18","19","21","22","23","24","25","26","27","28","29","2A","2B","30","31","32","33","34","35","36","37","38","39","40","41","42","43","44","45","46","47","48","49","50","51","52","53","54","55","56","57","58","59","60","61","62","63","64","65","66","67","68","69","70","71","72","73","74","75","76","77","78","79","80","81","82","83","84","85","86","87","88","89","90","91","92","93","94","95"],"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"indecence_energetique_initial","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"indecence_energetique_initial (BDNB name: indecence_energetique_initial)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"surface_facade_vitree","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_facade_vitree (BDNB name: surface_facade_vitree)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"surface_facade_vitree"}, 
 {"nom_colonne":"surface_facade_totale","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_facade_totale (BDNB name: surface_facade_totale)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":"Surface de facade totale","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"surface_facade_totale"}, 
 {"nom_colonne":"surface_facade_mitoyenne","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_facade_mitoyenne (BDNB name: surface_facade_mitoyenne)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":"Surface de facade sur bâtiment mitoyen","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"surface_facade_mitoyenne"}, 
 {"nom_colonne":"surface_facade_ext","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_facade_ext (BDNB name: surface_facade_ext)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":"Surface de facade sur l'exterieur","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"surface_facade_ext"}, 
 {"nom_colonne":"surface_enveloppe","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_enveloppe (BDNB name: surface_enveloppe)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"surface_verticale","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_verticale (BDNB name: surface_verticale)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"surface_deperditive","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_deperditive (BDNB name: surface_deperditive)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"surface_deperditive_verticale","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_deperditive_verticale (BDNB name: surface_deperditive_verticale)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"surface_toiture","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"surface_toiture (BDNB name: surface_toiture)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":"m²","index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"compacite","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"compacite (BDNB name: compacite)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"compacite_verticale","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"compacite_verticale (BDNB name: compacite_verticale)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"compacite_brute","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"compacite_brute (BDNB name: compacite_brute)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"compacite_verticale_brute","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"compacite_verticale_brute (BDNB name: compacite_verticale_brute)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"correction_vertical","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"correction_vertical (BDNB name: correction_vertical)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"correction_surface_horizontale","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"correction_surface_horizontale (BDNB name: correction_surface_horizontale)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"correction_plancher_bas_non_deperditif","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"correction_plancher_bas_non_deperditif (BDNB name: correction_plancher_bas_non_deperditif)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"ratio_volume_superstructure_defaut_volume_geom","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"ratio_volume_superstructure_defaut_volume_geom (BDNB name: ratio_volume_superstructure_defaut_volume_geom)","type":"float","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"summer_solar_radiation","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"summer_solar_radiation (BDNB name: summer_solar_radiation)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"gisement_gain_conso_finale_total","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"gisement_gain_conso_finale_total (BDNB name: gisement_gain_conso_finale_total)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":null,"modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":null}, 
 {"nom_colonne":"gisement_gain_ges_mean","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"gisement_gain_ges_mean (BDNB name: gisement_gain_ges_mean)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":true,"libelle_metier":"gisement d'économie GES","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"gisement_gain_ges_mean"}, 
 {"nom_colonne":"gisement_gain_energetique_mean","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"gisement_gain_energetique_mean (BDNB name: gisement_gain_energetique_mean)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":true,"libelle_metier":"gisement de gain énergétique","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"gisement_gain_energetique_mean"}, 
 {"nom_colonne":"etat_initial_consommation_energie_estim_inc","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"etat_initial_consommation_energie_estim_inc (BDNB name: etat_initial_consommation_energie_estim_inc)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":"Niveau de fiabilité consommation energie","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"etat_initial_consommation_energie_estim_inc"}, 
 {"nom_colonne":"etat_initial_consommation_energie_estim_lower","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"etat_initial_consommation_energie_estim_lower (BDNB name: etat_initial_consommation_energie_estim_lower)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":"Valeur basse consommation énergie (EF)","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"etat_initial_consommation_energie_estim_lower"}, 
 {"nom_colonne":"etat_initial_consommation_energie_estim_mean","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"etat_initial_consommation_energie_estim_mean (BDNB name: etat_initial_consommation_energie_estim_mean)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":"Consommation d'energie (EF)","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"etat_initial_consommation_energie_estim_mean"}, 
 {"nom_colonne":"etat_initial_consommation_energie_estim_upper","nom_table":"batiment_groupe_simulations_dpe","route":"/v1/bdnb/donnees/batiment_groupe_simulations_dpe","contrainte_acces":"ayant_droit_simulation_dpe","description":"etat_initial_consommation_energie_estim_upper (BDNB name: etat_initial_consommation_energie_estim_upper)","type":"int4","description_table":"Simulations réalisées par le CSTB des étiquettes DPE estimées pour les bâtiments de logement en France. Les résultats sont accompagnés d’indicateurs, principalement sous forme de probabilités.\n\nLes étiquettes DPE estimées dans cette table sont calculées à l’échelle du bâtiment :\n- pour les maisons individuelles, il s’agit d’une estimation de l’étiquette DPE propre à la maison,\n- pour les logements collectifs, l’estimation concerne l’immeuble dans son ensemble.\n\n⚠️ Cette table contient deux types de données :\n- les données de maximum a posteriori (ex. `etiquette_dpe_initial_map`), qui fournissent l’étiquette la plus probable pour chaque bâtiment. Ces données sont adaptées à une lecture individuelle mais **ne doivent pas être utilisées pour des analyses statistiques** ;\n- les colonnes de probabilité détaillées (`etiquette_dpe_initial_a`, `..._b`, `..._c`, etc.), qui permettent une **représentation statistique fiable** de la distribution des étiquettes sur un parc de bâtiments ou sur une échelle territoriale donnée.\n\nPlus d'informations sur nos predictions DPE ici : https://bdnb.io/documentation/predictions_dpe/\n\n⚠️ depuis la 2025-07a : les prédictions DPE sont calculées avec la nouvelle règle de coefficient d'énergie primaire de 1.9 pour l'électricité ce qui entraine une baisse notoire du nombre de passoires thermique et une amélioration globale des performances des bâtiments selon l'indicateur DPE.","unite":null,"index":false,"libelle_metier":"Valeur haute consommation énergie (EF)","modalite_enum":null,"api_open":false,"api_expert":true,"colonne_gorenove_legacy":"etat_initial_consommation_energie_estim_upper"}, 
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